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Grêle et im­mo­bi­lier vau­dois : quan­ti­fier le risque pour pro­té­ger la va­leur

La combinaison de la modé­lisation climatique stochastique, de l’apprentissage automatique et de données de haute résolution sur les bâtiments ouvre de nouvelles perspectives pour l’évaluation des risques naturels au cas par cas. L’exemple du canton

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